Fundamentos Da Qualidade De Dados

Fundamentos Da Qualidade De Dados | Barr Moses ; Lior Gavish ; Molly Vorwerck

O livro Fundamentos Da Qualidade De Dados é uma excelente escolha para leitores que procuram uma leitura envolvente, moderna e rica em conhecimento. Este título se destaca entre os livros mais pesquisados online, sendo ideal para quem busca literatura de qualidade, livros recomendados, leitura enriquecedora e obras relevantes.

Escrito por Barr Moses ; Lior Gavish ; Molly Vorwerck, este livro reúne conteúdo relevante, aprendizado, entretenimento e temas importantes para diferentes públicos. Uma ótima opção para fãs de literatura, desenvolvimento pessoal e colecionadores.

Com referência Os dashboards de seus produtos parecem esquisitos? Os relatórios trimestrais estão desatualizados? O conjunto de dados que você está usando está comprometido ou simplesmente errado? Caso tenha respondido sim a essas perguntas, este livro é para você. Geralmente, problemas desse tipo são tratados de forma improvisada e reativa, por mais que afetem quase todas as equipes. Atualmente, muitas equipes de engenharia de dados enfrentam o problema de “pipelines bons, dados ruins”. Se os dados que está processando forem ruins, não importa o nível de avanço de sua infraestrutura de dados.Neste livro, Barr Moses, Lior Gavish e Molly Vorwerck, da empresa de observabilidade de dados Monte Carlo, explicam como abordar a qualidade e a confiabilidade de dados em larga escala, recorrendo às melhores práticas e às tecnologias usadas por algumas das empresas mais inovadoras do mundo.• Crie pipelines de dados mais confiáveis• Escreva scripts para fazer verificações de dados e a fim de identificar pipelines comprometidos com observabilidade de dados• Aprenda como definir e manter SLAs, SLIs e SLOs de dados• Aprenda como tratar serviços e sistemas de dados com a diligência do software de produção• Aprenda como tratar serviços e sistemas de dados com a diligência do software de produção• Automatize grafos de linhagem de dados em todo o seu ecossistema de dados• Crie detectores de anomalias para seus ativos essenciais de dados“Leitura obrigatória para quem se preocupa com a qualidade dos dados.”— Debashis SahaData LeaderAppZen, Intuit, e eBayBarr Moses é a CEO e cofundadora da Monte Carlo, empresa especializada em confiabilidade de dados. Já serviu como comandante de uma unidade de inteligência de dados na Força Aérea de Israel, trabalhou como consultora da Bain & Company e foi vice-presidente de operações da Gainsight.Lior Gavish, é CTO e cofundador da Monte Carlo e também da startup de cibersegurança Sookasa, adquirida pela empresa Barracuda, em 2016. Na Barracuda, foi vice-presidente sênior de engenharia. Tem MBA de Stanford e mestrado em ciência da computação pela Universidade de Tel-Aviv.Molly Vorwerck, é a chefe de conteúdo da Monte Carlo. Antes, foi editora-chefe do blog Uber Engineering e liderou o principal programa da equipe de marca técnica da Uber e também as comunicações internas do diretor de tecnologia e a estratégia do programa de revisão de pesquisa do Uber AI Labs., Fundamentos Da Qualidade De Dados é indicado para quem deseja comprar livros online com segurança, encontrar títulos originais e aproveitar promoções de livros.