Estatistica Prática Para Cientistas De Dados

Estatistica Pratica Para Cientistas De Dados

Gedeck, Peter

Com este livro, você aprenderá: • Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados • Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data • Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas • Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias • Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence • Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os dados • Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados

Livro recomendado para literatura, leitura, conhecimento, educação, aprendizado, cultura e desenvolvimento pessoal.

Uma obra que desperta interesse e novas perspectivas sobre o tema.